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第 9492 篇深度好文：4737 字 | 14 分钟阅读
商业趋势
笔记君说：
从春节到今天，互联网圈子里最热闹的词，已经不是大模型，不是算力，是"养龙虾"。
这个"龙虾"，英文名叫 OpenClaw。图标是一只红色的波士顿大龙虾，所以网友把鼓捣它的过程，叫做"养龙虾"。
马化腾昨天凌晨发了个朋友圈，说"没有想到会这么火"。雷军为了一个叫"小米龙虾"（Miclaw）的东西，连发了三条微博。在腾讯总部的门口，等着安装"龙虾"的人排成了长龙。
为什么这么火？因为大家突然发现，AI 终于从那个只会聊天的对话框里"爬"出来了，开始真正替你干活了——写文档、调数据、跑流程，甚至帮你盯盘炒股。
但问题来了。很多老板看着眼热，冲上去就问：这玩意儿怎么买？买完怎么用？能不能让我的员工立刻学会，明天效率就翻倍？
答案是：不能。
因为，工具是买得来的，但"会用工具的人"和"会用工具的组织"，是养出来的。
今天，我们不教你怎么配置部署"龙虾"，只跟你聊聊：怎么把你的组织，变成一支真正的" AI 增强型组织"。
一、三步落地：
先有人，再有变革
很多公司推行 AI，特别喜欢干一件事：搞培训。
把员工拉到会议室，请个讲师讲两天，发个结业证书，完事。结果呢？培训结束那天，就是 AI 使用结束那天。
为什么？因为培训解决的是"知道"，解决不了"会用"，更解决不了"敢用"。AI 这东西，不是学出来的，是"折腾"出来的。
第一步：孵化，先找几个"玩虾人"
你要做的第一件事，是从公司里挑出几个人，技术、产品、运营都可以，唯一的标准是：对 AI 有热情，爱折腾，看到新工具就手痒。
这些人，组一个" AI 创新小组"，老板直接管。
具体干三件事：
第一，探索新工具。他们第一时间就得搞清楚：这玩意儿到底怎么用？和钉钉、飞书能不能连？能不能调我们 CRM（客户关系管理软件）里的数据？这些事，他们要比外面的人更早知道。
第二，搞技术攻坚。销售部过来说" AI 写的邮件回复太假了，像机器人"，他们要去提示词，弄得像个真人。HR 过来说" AI 筛简历不准"，他们要优化那个筛选的"技能包"（这在 OpenClaw 里叫 Skill）。
第三，定安全标准。就在前两天，工信部刚发了一个警告：OpenClaw 如果配置不当，极易引发网络攻击和信息泄露。谁能看什么数据，谁能用什么功能，哪些操作是违规的，这些规则得由他们来定。
机制上，要"月考" + "补贴"。每个月考一次，不合适的换人。每个月给 1000-2000 块钱补贴。钱不多，但信号很强：公司在乎这事，你在做有价值的事。
第二步：赋能，每个部门"养一只虾"
当然，很多事光靠上面这个" AI 创新小组"是不够的。
销售怎么用 AI 写跟进邮件才能提高回复率？市场怎么用 AI 分析竞品才能找到差异化卖点？财务怎么用 AI 对账才能发现异常？
这些问题，技术小组回答不了。答案在业务部门自己身上。
你可以在部门销售、市场、HR、研发这些部门里选出 1 到 2 名既懂业务、又对 AI 感兴趣的骨干，任命为" AI 布道师"。
他们的任务是把业务痛点翻译成技术需求。比如销售总监之前是天天愁邮件回复率低，他现在要能说清楚："我希望 AI 能帮我分析客户画像，然后自动生成不同风格的跟进邮件。"
具体也是干三件事：
第一，挖场景。AI 在销售部能用在哪？在 HR 部能用在哪？他们要去一线调研，找到那些重复、耗时、有规律可循的工作。
第二，提需求。他们不需要知道具体的技术细节，但他们需要告诉技术小组："我希望 AI 能做这样一件事，解决我这样的一个麻烦。"技术小组根据指令去做适配，把业务需求变成自动化的工作流。
第三，教同事。技术把路修通了，工具放到手边了，谁去教一线的销售怎么用？还是这些懂业务的布道师。他们能把技术语言翻译成大白话："你以后只要点这个按钮，AI 就帮你把客户分析好了。"
激励上，建议也给补贴。他们是连接技术和业务的桥梁，是 AI 时代的新中层。
OpenClaw 火起来以后，很多券商就是这么干的。方正证券、广发证券的金融工程团队，专门写了几十页的研报，教分析师怎么"养龙虾"来辅助选股、写财报分析。那些既懂金融又懂 AI 的分析师，一下子就成了香饽饽。
第三步：内化，让"养虾"变成公司文化
现在，AI 创新小组有了业务深度，" AI 布道师"有了业务广度，全员推广就是水到渠成的事。
为什么？因为路已经修通了，翻译已经做好了，剩下的就是让每个人都上车。
硬指标要硬。新员工入职，必须通过 AI 培训考试。考题由 AI 根据培训内容自动生成。这本身就是 AI 应用的例子。每个季度做一次 AI 能力摸底，哪个部门弱，就补哪个课。
软文化要软。设立" AI 应用奖"，谁用 AI 用得好，分享经验，发奖金，优先晋升。做得好的分享经验，做得差的搞个"一对一帮扶"，帮他进步。
你看大厂的动作就知道了。阿里调整组织架构，减少合伙人数量，聚焦 AI 投入。字节重组 Seed 团队，调整 AI 研发力量。
腾讯在昨天不仅推出了自己的类 OpenClaw 产品 WorkBuddy，还把 QQ、微信都打通了，让用户能在聊天框里直接指挥 AI 干活。
这些信号都在说一件事：AI 不是项目，是战略。
咱们小结一下这三步的逻辑：
第一步，找"爱折腾技术的人"，把 AI 的"脾气"摸透，这是从 0 到 1。
第二步，找"懂业务痛点的人"，把业务需求翻译给技术，这是从 1 到 100。
第三步，技术和业务都准备好了，全员上车，这是从 100 到 N。
这三步走完，你的组织就不再只是"买了 AI 工具的组织"，才变成了真正的 AI 增强型组织。
二、三层架构，搭起一个系统
人搞定了，还得有系统。
很多人问，OpenClaw 和 ChatGPT 有什么区别？打个比方就是：ChatGPT 是你在网上问一个远程顾问，OpenClaw 是你请了一个 24 小时住家的助理。
住家助理和远程顾问，对"家"的要求是完全不一样的。
第一层：安全合规，给 AI 修个"笼子"
为什么要"修笼子"？因为这个"助理"权限太大了。它能读写你的文件，能执行系统命令，能调你的数据库。一旦被坏人利用，或者你喂给它不该喂的数据，后果不堪设想。
还有，很多公司允许员工用个人账号使用公共 AI 工具。财务数据、核心代码、客户信息，都可能通过员工的个人账号流向公共模型，造成公司机密泄露。
怎么办？可以把 OpenClaw 做本地私有化部署，数据可以存在企业自己的服务器或者虚拟机上。你需要一个权限分明、数据隔离的 AI 工作台。尤其是金融、政务这些对数据敏感的行业，私有化部署几乎是必选项。
第二层：知识接入，给 AI 装个"脑子"
DeepSeek、豆包、千问这些公共模型有个问题：它不懂你。
你问它"我们公司去年 Q3 销售额为什么下降"，它回答不了。你问它"客户投诉最多的产品问题是什么"，它也不知道。因为它没有你的知识库。
你需要把公司的知识库、客户案例、甚至失败教训，都喂给 AI。
OpenClaw 有个设计很妙：它用三个文件来管理 AI 的行为—— SOUL.md（人格）、MEMORY.md（记忆）、AGENTS.md（行为规范）。通过修改这些文件，你可以让 AI 变成一个真正懂你业务的 AI，而不是一个通用的大模型。
这个工作不是一次性的。知识库要持续更新，前面讲的" AI 创新小组"可以负责这个活。
第三层：自动化流程，给 AI 长个"手脚"
AI 不能只停留在聊天框。它得能调 CRM 的数据，能向 ERP 下指令，能自动在钉钉、飞书里拉个群。
OpenClaw 的突破就在这里。它通过"技能包"（Skill）和 MCP（上下文）协议，可以跟 50 多个平台集成工作。
举个例子：销售收到客户询价，AI 自动从 CRM（客户关系管理软件）调取客户历史数据，生成报价单，发到审批流程，审批通过后自动邮件回复客户。整个流程里，AI 是执行者，人是监督者。
这才叫 AI 增强型组织。
三、别掉进两个坑
好了，现在人和系统都搞定了，但还有一件事不能忽视：心态。
1. 拿来主义
有些公司觉得，AI 工具嘛，买来就能用。就像买台复印机，插上电，员工自然就会用。
大错特错。
OpenClaw 这波火了以后，最讽刺的现象是什么？是闲鱼和小红书上，冒出了一堆"上门养虾"的服务——远程安装 50-100 元，上门安装 500 元一次，甚至有人打出"包教包会、7 × 24 小时解答、送做饭服务"的招牌来内卷。
为什么？因为很多人发现，自己折腾半天装不上，或者装上了不会用，还不如花钱请人搞定。
有个网友在阿里云开发者社区留言，说自己装了 OpenClaw 之后，从 ClawHub（官方技能库）里一口气装了上百个技能，结果系统越跑越慢，功能互相冲突，最后 AI 动不动就报错，不得不全部重装。
这就是典型的"拿来主义"——工具是有了，但不知道怎么"调教"。
这说明什么？说明即使是"零门槛"，也只是解决了"安装"的问题，后续的"调教"和"持续演进"，才是真正的价值所在。
每个公司的流程、文化、知识库都不一样，AI 工具必须适配才能用出效果。
所以，拿来主义行不通。AI 工具要适配，需要时间，需要 AI 创新小组和布道师持续投入。你投入的时间，就是你公司的护城河。
2. 老板不亲自抓
AI 战略必须是一把手工程。这句话很多人听过，但不一定理解为什么。
前面说了马化腾发朋友圈，雷军连发三条微博。
3 月 7 日，全国人大代表、中国工程院院士高文在广东代表团小组会议上说："现在大家急得不得了，生怕没有养上‘龙虾’"。
同一天，深圳龙岗区火速出台"龙虾十条"——鼓励设立"龙虾服务区"免费部署，对向国际开源社区贡献关键代码者给予最高 200 万元补贴，为"一人公司"提供 3 个月免费算力，企业采购 AI 解决方案最高补贴 200 万元。
你看，从企业到政府，从院士到代表，大家都在急。
为什么急？因为大家都看明白了一件事：OpenClaw 这波热潮背后，是巨头们在争夺下一代"超级入口"。
过去抢的是 App 的入口，现在抢的是 AI 的入口。谁能让自己的 AI 智能体成为用户终端的"底层管家"，谁就掌握了商业世界的顶级权力——意图分发权。
这种级别的事，如果老板不亲自抓，光靠 IT 部门推，怎么可能推得动？
AI 涉及组织变革、流程再造、利益调整。销售部可能担心 AI 取代他们的工作，财务部可能不愿意把自己的数据交给 AI，技术部可能觉得这是在给自己找麻烦。这些阻力，只有老板能化解。
你看那些 AI 用得好的公司，哪个不是创始人或 CEO 亲自站台？这本身就说明了问题。
结语
截至今天，OpenClaw 在 GitHub 上的星标已经超过 28 万。13 家科技大厂已经入局，从腾讯的企业微信到百度的智能云，从小米手机到华为鸿蒙系统。
这一波浪潮，来势汹汹。
但我想说的是，工具会变，模型会变，但组织变革的逻辑不会变。
AI 增强型组织，不是买出来的，是"养"出来的。就像"养龙虾"一样，你得给它合适的环境，喂它合适的"食物"，给它时间去成长。
最后送你一句话，你可能听过，但今天我想再说一遍：AI 不会取代人，但会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人；会用 AI 的组织，会淘汰不会用 AI 的组织。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在"前 AI 时代"。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的"元能力"。
面向 AI 新时代，笔记侠 PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解 AI 哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。
这是第五代企业家应有的一套"操作系统"。
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参考资料：
1.《火爆，13 家科技大厂抢着养龙虾，腾讯版"小龙虾"、字节版 Moltbook 全来了》，智东西
2.《券商分析师集体分享养"龙虾"教程，现象级 AI 智能体 OpenClaw 如何卷动投研圈？》，21 世纪经济报道
3.《热点观察 | 从 OpenClaw 出圈，看智能经济的演进与治理》，中国经济时报
4.《AI "养龙虾"走红，官方提示：警惕安全风险》，央视新闻
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